På den mellemlange bane er der nok ikke så meget håb for Arnstad om at erobre lige netop den plads. Ødegård er trods alt kun 26 år. Men lige nu kan det ligne en chance for at få lov at spille nogle minutter på lige netop den yndlingsposition.
Ja, mon ikke pldsen i kampen også går til en af de midtbanespillere der - trods alt - var i den oprindelige trup
Jo, Ståle har vist også været ude med tanker om at ændre opstillingen fra 4-3-3 til noget 4-4-2, hvor der så ikke spilles med 10'ere, som vi kender det hos os.
Nej det er klart, der er alligevel et lille stykke op til en af de bærende spillere på et tophold i PL, det er mere det at hvis han kan give indtryk af at han er "den næste Ødegård" kan det gøre det interessant for nogle klubber at slå til og måske lægge lidt flere millioner tidligere fremfor mange millioner senere eller måske tænke at det er et meget stort salg i ham selvom han når op midt i 20'erne, når har bevist sig i en større liga. Når de klubber vi normalt kan sælge til lægger rigtig mange millioner er det jo fordi de kan se en mulighed for et større salg senere og alder betyder så meget fordi der så er et salg eller to mere tilbage i karrieren.
Freiburg er efterhånden ikke en lille klub i Tyskland, budgettet er vel 6-8 størst dernede. Ligger til sammenligning omkring f.eks. Atalanta i Italien
ChatGPT havde 6 og Capology havde 8.
Undskyld mig, men ChatGPT er altså en sprogmodel, og jo mere du bruger den, jo mere vil den forme svarene til dig så du hører det du vil (den er meget høflig). Dvs. den har ikke reelt viden, det er bare en database med en masse ord den søger igennem - den kan fx ikke regne ud at 2+2 er 4, bare se at det står der alle andre steder.
Tak, spørger Google en anden god gangUndskyld mig, men ChatGPT er altså en sprogmodel, og jo mere du bruger den, jo mere vil den forme svarene til dig så du hører det du vil (den er meget høflig). Dvs. den har ikke reelt viden, det er bare en database med en masse ord den søger igennem - den kan fx ikke regne ud at 2+2 er 4, bare se at det står der alle andre steder.
Nå ja, og så brænder en prompt meget mere strøm af end hvis man spørger google
www.salaryleaks.com
Det er altså ikke 100% korrekt det der
det er en ekstrem simplificering af hvad en neuralt netværk er og hvordan machine learning virker, men pointen er ikke forkert
Men bl.a. når det kommer til matematik, så vil jeg sige, det er en lidt forældet udlægning. I et stykke tid har de forskellige sprogmodeller haft python-programmering til rådighed, så når man stiller modellen en regneopgave, så kan den trække på et utal af videnskabelige modeller, og den vil forklare ret detaljeret, hvordan den er kommet frem til resultatet. Men nu er vi vist igen lidt ude af en tangent i en tråd, der ikke direkte handlede om sprogmodeller
Du kan også få den til at søge på nettet, så den får aktuel viden med. Men man skal bestemt passe på hvordan man prompter dem og hvor meget man stoler på svarene.
det kræver jo at modellen registrerer et prompt som et regnestykke, samt at modellens "people pleasing" ikke retter sig selv til et forkert svarMen bl.a. når det kommer til matematik, så vil jeg sige, det er en lidt forældet udlægning. I et stykke tid har de forskellige sprogmodeller haft python-programmering til rådighed, så når man stiller modellen en regneopgave, så kan den trække på et utal af videnskabelige modeller, og den vil forklare ret detaljeret, hvordan den er kommet frem til resultatet. Men nu er vi vist igen lidt ude af en tangent i en tråd, der ikke direkte handlede om sprogmodeller
Og hvis den ikke kan finde et svar risikerer du bare, at den finder på et svar der passer. Hvis du eksempelvis ber den om at svare på hvem der er det største talent af Arnstad og Suzuki er den hurtig til at lyve:
